标签： machine-learning svm
在解决SVM优化原始问题时，拉格朗日对偶问题公式中KKT条件的物理意义是什么？
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在数学上，KKT条件是证明强对偶性所必须满足的方程，这意味着对偶问题的解将等同于原始问题的解。
从概念上讲，当您为SVM运行代码时，KKT条件将成为所有非边界alpha最终变为0的主要原因，因此，支持向量将是唯一的alpha> 0