有没有办法将TensorFlow数据集接口与TFGAN一起使用？

Question

gan_model函数expects a tensor（或可转换为张量的东西）作为输入，是否有一种直接的方法来修改它以便我可以传递数据集迭代器？

编辑：如果我将图像输入为：

，它将起作用

tf.Session() as sess:
    images = sess.run(iterator.get_next())

但在这种情况下，它不会评估每个批次的get_next

如果我喂食它就无法工作：

images = iterator.get_next()