如何在keras中添加两个顺序模型？

Question

我有两个不同的模型，一个是隐藏层，另一个模型只是密集层。

我可以像

那样加载那些模型

model_HL = load_model('model_hl.hdf5')
model_DL = load_model('model_dl.hdf5')

可以将其用作

output_HL = model_HL.predict (input)
output_HL_flatten = features.reshape((output_HL.shape[0],np.prod(self.outputShape)))
output_DL = model_DL.predict (output_HL_flatten)

但现在我的要求发生了变化。我想以这样的方式添加这些模型，我可以像

一样使用它

output_DL = model.predict (input)

请帮我做同样的事。

Answer 1

您可以使用模型可以像层一样组成的事实在Keras中轻松定义新模型：

from keras.models import Model

composed_model = Model(
    inputs=[model_HL.input],
    outputs=[model_DL(model_HL.output)]
)