如何使用二元变量构建逻辑回归模型？

Question

如您所见，这是我的因变量（G3）的结构：

G3是学生的最终成绩。它是一个二进制变量，如果G3 <10，学生会失败;如果G3＆gt; = 10，则学生通过。它由＆＃34; 1＆＃34;表示。意味着失败，＆＃34; 2＆＃34;意味着通过。

现在我要建立一个逻辑回归模型。我需要将这个二进制变量转换为数字变量，我们假设如果学生失败，如果因变量G3等于1，如果学生通过则G3等于0。我该怎么办？

我再次检查了G3的结构：

它变成了数字变量，但是＆＃34;失败＆＃34;或者＆＃34;通过＆＃34;仍代表＆＃34; 1＆＃34;和＆＃34; 2＆＃34;。如何将它们更改为＆＃34; 1＆＃34;和＆＃34; 0＆＃34;？

Answer 1

怎么样

performance$G3 <- 2-performance$G3 

或者，您可以从

开始

performance$G3 <- ifelse(performance$G3=="fail",0,1)

最后，您可以使用因子变量作为响应。从?binomial开始，如果响应变量是一个因子，

  

......'成功'被解释为不是因素             具有第一级（因此通常具有第一级）             第二级）。

您必须更改级别的顺序，例如

 performance$G3 <- factor(performance$G3, levels=c("pass", "fail"))