Tensorboard可以在每个时期多次报告损失吗？ （keras）

Question

我正在使用Tensorboard（如here中所述）来监控模型的损失和准确度曲线。

tbCallBack = keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='./Graph', histogram_freq=0, write_graph=True, write_images=True)

虽然这确实显示了每个时期之后的损失和准确性，但我想知道每个时期是否有可能多次获取此信息，因为我的数据集非常大。

这是我训练模型的方式：

n_train # number of train samples
n_valid # number of validation samples
epochs # number of epochs
batch_size # batch size

model.fit_generator(
    generator=data_generator(X_train, Y_train, batch_sz=batch_size),
    steps_per_epoch=n_train//batch_size,
    validation_data=data_generator(X_valid, Y_valid, batch_sz=batch_size),
    validation_steps=n_valid//batch_size,
    epochs=epochs,
    callbacks=[tbCallBack]
)