标签: deep-learning keras autoencoder
我正在使用Keras框架,我想实现一个与历元相关的损失函数(即损失函数在每个时代都不相同)
你会怎么做?您可以添加一个示例,例如基于the keras VAE tutorial ?
感谢您的帮助
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这可以通过重新编译网络来完成。保存的权重不会通过重新编译进行更改。所以本质上是这样的:
for epoch in range(nb_epoch): loss_function = loss_for_epoch(epoch) model.compile(optimizer, loss_function, metrics) model.fit(X, y, nb_epoch=1)