我有一个包含3列和4行的数据框,
import pandas as pd
df_ticker = pd.DataFrame({'Min_val': [22382,37876,46717,62247], 'Max_val': [36901,46716,62045,182727],
'Ticker':['$','$$','$$$','$$$$']})
df_ticker
示例输入:
我想修改数据框中的Min值,而不是索引1 min_val = max_val(索引0处)+ 1。
输出:
请告诉我如何实现这一目标。
答案 0 :(得分:1)
移位功能有效。要将Min_val保留在第一列中,您只需使用1:
函数指定loc
,否则会将第一行设置为NaN
df_ticker.loc[1:,'Min_val'] = df_ticker['Max_val'].shift(1) + 1