我希望parse_factor然后fct_recode数据框中的几个变量。级别（及其重新编码值）存储在命名字符串中。
我如何使用它们来实现我想要的东西？
请注意，在我的情况下，我不能简单地使用mutate，因为我有几个变量要应用重新编码。
以下是我认为可行的例子（但没有）。
library(tidyverse)
#> ── Attaching packages ────── tidyverse 1.2.1 ──
#> ✔ ggplot2 2.2.1 ✔ purrr 0.2.4
#> ✔ tibble 1.4.2 ✔ dplyr 0.7.4
#> ✔ tidyr 0.8.0 ✔ stringr 1.3.0
#> ✔ readr 1.1.1 ✔ forcats 0.3.0
#> ── Conflicts ───────── tidyverse_conflicts() ──
#> ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
#> ✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
gear_levels <- c("tri" = 3, "quad" = 4, "six" = 6, `NA` = 8)
mtcars %>%
mutate_at("gear", parse_factor, levels = gear_levels) %>%
mutate_at("gear", fct_recode, !!! gear_levels)
#> Warning: 5 parsing failures.
#> row # A tibble: 5 x 4 col row col expected actual expected <int> <int> <chr> <chr> actual 1 27 NA value in level set 5 row 2 28 NA value in level set 5 col 3 29 NA value in level set 5 expected 4 30 NA value in level set 5 actual 5 31 NA value in level set 5
#> Error: Can't use `!!!` on atomic vectors in non-quoting functions
答案 0 :(得分：1)
根据Lionel的评论，这就是强制列表的样子。请注意，您需要向fct_recode提供字符向量，并且必须在as.character之后替换名称。我不确定您所需的水平是如何存储的。
如果您没有意识到，那么您提供的级别与mtcars$gear中的级别不匹配。
library(tidyverse)
gear_levels <- c("tri" = 3, "quad" = 4, "six" = 6, `NA` = 8)
gear_recode <- as.list(as.character(gear_levels))
names(gear_recode) <- names(gear_levels)
mtcars %>%
mutate_at(vars(gear), parse_factor, levels = gear_levels) %>%
mutate_at(vars(gear), fct_recode, !!! gear_recode)
#> Warning: 5 parsing failures.
#> row # A tibble: 5 x 4 col row col expected actual expected <int> <int> <chr> <chr> actual 1 27 NA value in level set 5 row 2 28 NA value in level set 5 col 3 29 NA value in level set 5 expected 4 30 NA value in level set 5 actual 5 31 NA value in level set 5
#> mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#> 1 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 quad 4
#> 2 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 quad 4
#> 3 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 quad 1
#> 4 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 tri 1
#> 5 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 tri 2
#> 6 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 tri 1
#> 7 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 tri 4
#> 8 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 quad 2
#> 9 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 quad 2
#> 10 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 quad 4
#> 11 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 quad 4
#> 12 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 tri 3
#> 13 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 tri 3
#> 14 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 tri 3
#> 15 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 tri 4
#> 16 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 tri 4
#> 17 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 tri 4
#> 18 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 quad 1
#> 19 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 quad 2
#> 20 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 quad 1
#> 21 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 tri 1
#> 22 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 tri 2
#> 23 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 tri 2
#> 24 13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 tri 4
#> 25 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 tri 2
#> 26 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 quad 1
#> 27 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 <NA> 2
#> 28 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 <NA> 2
#> 29 15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 <NA> 4
#> 30 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 <NA> 6
#> 31 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 <NA> 8
#> 32 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 quad 2
由reprex package（v0.2.0）创建于2018-03-16。