Question

我需要找到进行卡方检验所需的样本量。我的信息是alpha（0.05）和power（0.8）。我没有效果大小。如何找到所需的样本量。

Answer 1

首先，加载pwr库。如果你想找到N，你必须估计效果大小w，并从你的列联表中知道df（row-1）（col-1）。因此，对于第一组中0.3的比例和第二组中0.5的比例（ES函数将从这些中给出效果大小），2x2列联表（df =（2-1）（2- 1）），所需显着性水平为0.95，所需功效为0.8：

> library(pwr)
> pwr.chisq.test(w=ES.w1(0.3,0.5),df=1,sig.level=0.05,power=0.80)

   Chi squared power calculation 

      w = 0.3651484
      N = 58.86645
      df = 1
      sig.level = 0.05
      power = 0.8

NOTE: N is the number of observations

如果您输入数字并收到如下错误：

Error in uniroot(function(N) eval(p.body) - power, c(1 + 0.0000000001,  : 
  f() values at end points not of opposite sign

......这里的其他地方有几个答案可以帮助你完成这个任务;见https://stackoverflow.com/search?q=Error+in+uniroot

卡方检验功效分析无影响大小

1 个答案: