重复的日期时间索引pandas

Question

我有一个包含多个日期时间索引的数据框，如

我想将data_value_index拆分为具有相同索引的三列。到目前为止，我只分离了数据帧并将其合并为

df1= df[df['data_value_index']==5]
df2= df[df['data_value_index']==9]
df3 = df[df['data_value_index']==14]
df=pd.merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True)

有没有更简单的方法呢？

Answer 1

似乎您需要cumcount获取新密钥，然后unstack

df.set_index(df.groupby(df.index).cumcount(),append=True)['data_value_index'].unstack()