我使用R来整理提供给我的数据（在SAS文件中），以便我可以将其批量插入到SQLserver数据库中。我遇到的问题是，在我读取它之后，有时数字字段会被R转换（前导0被删除，一些数字字段转换为科学记数法，长ID号在第15位后变成乱码）。
将所有数据读入R作为字符解决了这些问题。当我提供csv文件时，我可以使用data.tables ＆＃39; fread＆＃39; 函数来指定colClasses =＆＃39; character＆＃39;但是，据我所知，来自避风套餐的＆＃39; read_sas＆＃39; 功能不存在这样的事情。
关于如何更好地处理和解决此问题，是否有任何变通方法或额外文档？
编辑以突出显示问题（左侧值是数字，我想要避免，右侧值是字符和我想要的）：
1
postcode <- c(0629,'0629')
postcode
[1] "629" "0629"
2
id <- c(12000000,'12000000')
id
[1] "1.2e+07" "12000000"
3
options(scipen=999)
id <- c(123123123123123123123123,'123123123123123123123123')
id
[1] "123123123123123117883392" "123123123123123123123123"
如何直接从SAS导入数据，以便将数据框中的所有列作为字符数据类型读入（以便在插入SQLserver时避免数据质量问题）