我有两个具有相同内容的数据集，但其中一个采用制表符分隔格式，而另一个则采用空格分隔格式。
我有三个问题，无法解决，并想寻求帮助。任何建议将不胜感激。
首先，我使用TextWrangler打开这两个数据集，并且我觉得用空格分隔的数据集意味着这些数据集由空格分隔，并且观察的每一行都在同一位置。 另一方面，我对制表符分隔的数据集的理解是，由空格分隔的数据集和空格对于变量的每一行可能不必具有相同的宽度。我的理解正确吗？我很难区分它们。
第二，我正在如上所述打印降雪数据集，从第5行到第122行，并且数据集中的“ T”值必须 转换为0。
我用于降雪数据的空格分隔文件的代码如下， 我的问题是关于它的日志。关于“ T”的警告很多，但我没有收到任何错误。
我应该担心这里提到的警告
“第（i）行中的月份的无效数据...”
* Trying Space-Delimited data set;
OPTIONS Errors=200;
DATA SASWEEK.SnowSpace;
DROP i MyTot diff;
INFILE "&dirLSB.RochesterSnowfallSpace.txt" FIRSTOBS= 2 OBS= 122;
INPUT Season $ Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Total ;
ARRAY Month(10) Sep -- Total;
DO i = 1 TO 10 ;
IF Month(i) = . THEN Month(i) = 0 ;
MyTot = sum (of Sep -- May);
diff = round (MyTot-Total, 3);
IF diff ne 0 THEN PUT "**ERROR" MyTot= Total= diff= ;
END;
PROC PRINT DATA=sasweek.snowspace;
TITLE "Rochester Snowfall in Space-Delimited format";
RUN;
我的一位教授建议我应该把每月降雪量定为“角色”。因此，“ T”不会在LOG中引起警告。我不确定是否应该这样尝试。
最后，我尝试对xls文件中的相同数据集使用“ Proc Import”。
数据集为link 我的代码如下：
* Trying Excel file ;
OPTIONS ERRORS=200;
OPTIONS MSGLEVEL=i;
PROC IMPORT OUT=SASWEEK.SNOWxls
DATAFILE= "&dirLSB.RochesterSnowfall.xls" DBMS=xls;
GETNAMES= no;
RANGE= "Sheet1$a5:k122" ;
PROC PRINT DATA= SASWEEK.SNOWxls;
TITLE "Rochester Snowfall in xls format";
RUN;
I received the error in the LOG saved as the HTML
我仍然打印出数据集的一部分，但变量名被弄乱了，输出不完整。 有什么想法吗？
谢谢大家的阅读，并感谢您的帮助：）
答案 0 :(得分：1)
带有DATA语句的INPUT步骤可能是最好的起点。
警告是可以的，除非目标是没有警告。
可以通过为其创建一个输入环境来干净地读取数据文件：
zeroT将T（文本）转换为0（数字）。防止警告。DLM='0920'x指定制表符或空格可能正在界定数据文件的值。( )中将字段Sep分隔为Total，以指示分组的输入( )中包装应用于分组变量的信息说明符:列表输入修饰符，用于将输入解析前进到下一个非空白，并读取直到下一个字符为空白。示例代码
proc format;
invalue zeroT 'T'=0 other=[best12.];
run;
data have;
infile snowdata firstobs=2 dlm='0920'x;
INPUT Season $ (Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Total) (10 * :zeroT.) ;
run;
样本数据（来自SP文本查看器）
filename snowdata "%TEMP%\roc_snowfalls.txt";
* create local sample data file, text copied from sharepoint viewer;
data _null_;
file snowdata;
input;
put _infile_;
datalines;
Season Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Total
1884-85 0 T 1 27.1 22.2 17 3.5 19.5 T 90.3
1885-86 0 1.7 8.2 8.4 16.9 16 6.5 7 0 64.7
1886-87 0 T 22.2 12.5 12 18.4 6.3 1.2 0 72.6
1887-88 0 0.2 2.2 9.3 21.3 4.1 13.2 0.4 0 50.7
1888-89 0 T 4 15.5 17.8 22 17.5 5.4 0 82.2
1889-90 0 T 5.7 6.1 20.2 14.8 19 T 0 65.8
1890-91 0 0 2.1 29.2 16.1 24.6 12.2 0.3 0.1 84.6
1891-92 0 0.1 9.7 4.7 26.4 10.3 25.1 0.8 T 77.1
1892-93 0 T 14 19.2 15.9 29.8 8.1 9.6 0 96.6
1893-94 0 0.5 6.1 27.6 20 29.5 5.4 13.3 0 102.4
1894-95 0 T 11.1 22.1 26.5 23.6 9.5 0.6 0 93.4
1895-96 0 1.5 5.9 8.7 22.5 39.1 45.1 1 0 123.8
1896-97 0 T 5.5 13.9 20.1 13.7 8.1 5.2 0 66.5
1897-98 0 0 10.1 18.4 32.1 26.8 1.2 2.4 0 91
1898-99 0 T 10.6 27 16.6 16.3 21.2 4.3 T 96
1899-00 T T 1.3 21.5 24.7 28.5 54 1.3 0 131.3
1900-01 0 0 17 20.3 29.8 36.9 13.7 23.8 T 141.5
1901-02 0 0.1 14.1 14.5 23.8 23 1.2 2.3 T 79
1902-03 0 0.1 4.1 27.7 18.1 15.6 2.4 0.3 0 68.3
1903-04 0 0.6 4.4 16.1 27.2 17.2 10.7 19.5 T 95.7
1904-05 0 0.2 2.1 15.8 27.5 15.2 7 0.5 0 68.3
1905-06 0 T 4 8.4 7.6 8 15.2 1.1 0 44.3
1906-07 0 5 5.7 18.7 11.7 15.7 3.1 2.5 1.3 63.7
1907-08 0 0 2.2 11.6 16.5 19.8 7.9 6.3 3 67.3
1908-09 0 0.5 4.6 10 22.5 6.1 9.7 9.8 3.3 66.5
1909-10 0 T 1.7 14.6 22 42.7 3.4 0.5 0 84.9
1910-11 0 2.2 15.7 29.8 9.5 30 13.5 4.7 2 107.4
1911-12 0 0 6.5 7.5 21.5 10.8 8.8 6.9 T 62
1912-13 0 0 7.2 6.9 10 18.6 15.2 1.3 0 59.2
1913-14 0 0.2 0.3 14.4 15.1 21.6 27.9 7.2 0 86.7
1914-15 0 0.8 4.7 16.1 22.9 9.8 6 0.5 0 60.8
1915-16 0 0 3.4 14.8 8.5 35.7 43.8 0.7 0 106.9
1916-17 0 0 11.7 24.9 22.7 16.7 14.6 2.3 T 92.9
1917-18 0 T 7.9 29.7 17.2 12.7 10.5 1.3 0 79.3
run;