在Dask DataFrame中修改（例如，执行数学函数）列的最佳方法是什么？

Question

我是Pandas DataFrame对象的老手，但我很难找到一种干净，方便的方法来改变Dask DataFrame列中的值。对于一个具体的例子，我试图将numpy.float列中的正值乘以-1，从而使它们为负数。这是我当前的方法（我试图更改DataFrame中的最后一列）：

cols = df.columns
df[[cols[-1]]] = df[[cols[-1]]]*-1

这似乎仅在列具有字符串头时才起作用，否则它使用索引号添加另一列作为新列的字符串类型列名。是否有类似于Pandas方法的东西，比如df.iloc[-1,:] = df.iloc[-1,:]*-1，我可以使用Dask数据帧？

编辑：我还尝试实施：df = df.applymap(lambda x: x*-1)。当然，这会将函数应用于整个数据框，但有没有办法在一列上应用函数？谢谢。

Answer 1

第一个问题

如果某些内容适用于字符串列而不适用于数字命名列，那么这可能是一个错误。我建议在https://github.com/dask/dask/issues/new

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第二个问题

  

但有没有办法只在一列上应用一个函数？

您无法在直接存储在多个部分的dask数据框中应用单个Python函数，但.map_partitions或.reduction等方法可能会帮助您实现相同的结果聪明。

将来我们建议在堆栈溢出时单独提出单独的问题