访问数据框列中值的最佳方法是什么?

时间:2017-09-11 04:41:31

标签: python pandas dataframe indexing

例如我有

df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3]})
df[df['a']==3].a = 4

这不会将4分配给3是

df[df['a']==3] = 4

但这很有效。

让我对作业如何运作感到困惑。感谢是否有人可以给我一些参考或解释。

5 个答案:

答案 0 :(得分:3)

想要使用第二种方法。它返回一个数据帧子切片,并为每一行分配相同的值。

例如,

df

   a  b
0  1  4
1  2  3
2  3  6

df[df['a'] == 3]

   a  b
2  3  6

df[df['a']==3] = 3

df

   a  b
0  1  4
1  2  3
2  3  3

第一种方法不起作用,因为布尔索引返回了您要分配给的列(系列)的副本,因此赋值失败:

df[df['a'] == 3].a = 4
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/pandas/core/generic.py:3110: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  self[name] = value

因此,您的选项使用基于索引的.loc(按名称访问)或iloc(按索引访问):

df.loc[df.a == 3, 'a'] = 4

df
   a
0  1
1  2
2  4

如果您传递的是布尔掩码,则无法使用iloc

答案 1 :(得分:2)

.loc与布尔索引和列标签选择一起使用:

df.loc[df.a == 3,'a'] = 4
print(df)

输出:

   a
0  1
1  2
2  4

在您的方法中,发生的事情是您正在切割数据帧,并且pandas正在创建副本,并且该分配发生在数据帧的副本而不是原始数据帧本身。

答案 2 :(得分:1)

使用loc

In [1289]: df.loc[df['a']==3, 'a'] = 4

In [1290]: df
Out[1290]:
   a
0  1
1  2
2  4

答案 3 :(得分:1)

或者你可以这样做

df['a'] = df['a'].replace(3, 4)

(修改,谢谢@COLDSPEED)

答案 4 :(得分:0)

你想做什么

df['a'].apply(lambda x: 4 if x ==3 else x)

会给出:

0    1
1    2
2    4