Pandas Dataframes：如何使用datetime数组在每小时间隔内包含数据

Question

我试图仅在我的数据框中包含特定时间间隔内的数据。以下代码段应该澄清我的问题，

  index = df2.index.unique()
  for i in range(len(index) - 1):
        valid_time_frame = (df.index > index[i].date() +
                           _datetimeOffset(starting_hours)) & \
                           (df.index <= index[i + 1].date() +
                           _datetimeOffset(ending_hours))
        df.loc[timer, ['index']] = index[i + 1]

  def _datetimeOffset(hours):
        return pd.offsets.DateOffset(hours=hours, minutes=00)

df和df2是两个pandas数据帧。当数据帧变得非常大时，这个for循环需要太长时间。我试图对它进行矢量化，但我无法管理。有没有人遇到过这个问题？

祝你好运！ ： - ）