我是机器学习的新手，正在寻找解决问题的方法。
我必须识别泰卢固语中的人物。为此我获得了一系列（X，Y）坐标的数据集，在绘制时获得了一个形成角色的图形。
对于每个字符，提供单独的文件，其中包含（X，Y）坐标，这些坐标在绘制时形成该字符。点数（即：（x，y））因字符而异。
我的主管要求我将X和Y坐标作为神经网络的特征。我怎样才能做到这一点？因为character-1和character-2所需的神经元数量不同。
我不应该使用CNN，但应该像他说的那样。（他很僵硬）
示例：
分[x,y]
character-1 [1,2],[2,3],[4,5]
character-2 [2,6],[7,8],[9,10],[11,14],[10,16]