Numpy形状不包括类

Question

我想创建一个与cifar10格式相同的数据集（data.npy）。示例omniglot数据集包含

 data = [0001_01.png,0001_02.png,0001_03.png,0001_04.png,0002_01.png,0002_02.png,0002_03.png]

 class_name,filename = data[0].split('_')

每个文件都附加了class.There有1600个类，每个类有20个样本。预期的数据集（data.npy）形状为（1600,20,784）

但我得到的形状是（1,20,784）。下面给出的是片段

classes = []
examples = []
prev = files[0].split('_')[0]
for f in files:
   cur_id = f.split('_')[0]
   cur_pic = misc.imresize(misc.imread('new_data/' + f),[28,28])
   cur_pic = (np.float32(cur_pic)/255).flatten()

   if prev == cur_id:
      examples.append(cur_pic)
   else:
      classes.append(examples)
      examples = [cur_pic]
      prev = cur_id
np.save('data',np.asarray(classes))

任何建议都会有很大帮助。以上代码取自https://github.com/zergylord/oneshot