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在随机森林中，您可以在每个节点中选择m个特征，而不是完整的特征集。据说这会使预测因子脱相关。直观地我理解它，但是有什么统计数据可以说预测因子将被解相关以及我们如何在这种情况下证明这是场景
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随机森林试图通过使树木解相关并减少变异来改善套袋，因此它可以随机选择预测变量并形成树木 通常m = log2 P，其中p是特征数，我们看不到随机选择的预测器逻辑，因为它将由算法来处理