h2o偏移中的xgboost实现

Question

我习惯于在标准xgboost中使用基本边距参数来允许偏移，开始（转换）预测（参见此SO问题SO xgboost exposure question。我想知道是否可以在h2o中执行相同的操作xgboost的实现。特别是我看到了一个偏移参数，但我不知道它是否已经真正实现了。

Answer 1

好问题 - 参数说明中没有记录（我们在所有算法中使用library(h2o) h2o.init() fit <- h2o.xgboost(x = 1:3, y = "Species", offset_column = "Petal.Width", training_frame = as.h2o(iris)) 的通用定义，并且没有关于它在XGBoost中如何工作的说明）。它不起作用，如果你试图提供它，你应该得到error。

R示例：

Error: water.exceptions.H2OModelBuilderIllegalArgumentException: Illegal argument(s) for XGBoost model: XGBoost_model_R_1520909592004_2.  Details: ERRR on field: _offset_column: Offset is not supported for XGBoost.

给出错误：

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