xgboost，偏移曝光？

Question

我在R中对声明频率（poisson distr）进行建模。我正在使用gbm和xgboost包，但似乎xgboost没有要使用的偏移参数考虑到这种风险？

在gbm中，我们会将曝光考虑在内，如下所示：

gbm.fit(x = train,y = target, n.trees = 100,distribution = "poisson", offset = log(exposure))

如何使用`xgboost？

实现相同目的

PS：我不能将曝光用作预测器，因为每次观察到声明都会产生新的遮挡。

Answer 1

创建xgboost矩阵后，可以使用setinfo和base_margin属性设置偏移量，例如：

setinfo(xgtrain, "base_margin", log(d$exposure))

您可以看到我在此处提出的类似问题的完整示例：XGBoost - Poisson distribution with varying exposure / offset

Answer 2

通过曝光标准化您的计数并使用曝光作为重量。有关详细信息，请参阅this答案。