为什么numpy数组中需要两个方括号？

Question

我正在学习python，最近我遇到了一个模块Numpy。在Numpy的帮助下，可以将列表转换为数组并更快地执行操作。 假设我们创建一个包含以下值的数组：

import numpy as np
np_array=array([1,2,3,4,5])

如果我们需要以数组的形式存储一个列表，那么我们需要一个方括号。现在，如果我想创建一个2D数组，为什么它应该像这样定义：

np_array=array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])

而不是这样：

np_array=array([1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10])

如果这个问题重复，我道歉，但我找不到任何答案。

非常感谢

Answer 1

数组函数具有以下形式。

array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0)

如果您使用

np_array=array([1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10])

函数调用将导致[1,2,3,4,5]传递给对象和[6,7,8,9,10]传递给 dtype ，这没什么意义。

Answer 2

这实际上与numpy没什么关系。您基本上是在询问foo(a, b)和foo([a, b])之间的区别。

arbitrary_function([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10])将两个列表作为单独的参数传递给arbitrary_function（一个参数为[1, 2, 3, 4, 5]，第二个参数为[6, 7, 8, 9, 10]）。

arbitrary_function([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])将列表清单（[[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]]）传递给arbitrary_function。

现在，numpy创作者可以选择允许arbitrary_function([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10])，但这样做几乎没有任何意义。