我有一个点网格（例如（1,1），（1,2），（1,3）......（100,99），（100,100））包含在一个pandas数据帧中，并且也导出为.csv文件。
然后我有一个边界条件，例如在这个网格中心的一个直径为25的圆。我希望能够删除圆外的所有点，并将内部的点保持为新的数据帧。
我可以得到圆的边界，xmin，xmax，ymin，ymax，但是当我删除与此相关的点时，我得到一个正方形（由于最小/最大值是整数，只是找到最远的从中心点。）
是否可以保存圆圈内的所有点？优选使用可应用于elipses等的通用方法。
编辑：我发现了这个，类似于：How to delete a set of meshgrid points inside a circle?
但是依赖于在代码中输入的圆的尺寸，因此不是通用的。由于我有形状的边界点，我将不得不计算它，并假设它是圆形的（它可能并不总是如此）。有没有办法调整这个，所以我可以使用边界点创建一个“填充”区域，然后执行布尔操作？
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因为你的问题是......
是否可以保存圆圈内的所有点？
是的，这是可能的，并且有一个公式。 distance_from下面的函数是2D计划的基本欧氏距离。
def encloses(center_of_circle, vector2D, radius_of_circle):
return distance_from(center_of_circle, vector2D) <= radius_of_circle
如果vector2D在圆圈中，则此函数encloses()将返回True。如果没有，则为假。用它过滤你的pandas DataFrame。
我怀疑，当你有一个正方形而不是一个圆形时，你正在为一个正方形计算公式encloses()，而不是一个圆...