如果列包含任何指定的部分字符串,则Pandas Dataframe保留行

时间:2018-03-12 20:55:56

标签: python string pandas find conditional

我有一个pandas数据框。下面是一个示例表。

{"field":"value"...}

我想只保留包含单词" AWAIT TO SHIP"在“文本”列中或在“文本”列中包含字符串13579或24613。下面是我想要的表格:

Event   Text
A       something/AWAIT TO SHIP hello          
B       13579
C       AWAITING SHIP
D       24613
E       nan 

以下是我尝试的代码:

Event   Text
A       something/AWAIT TO SHIP hello          
B       13579
D       24613

以下是我得到的错误:

df_STH001_2 = df_STH001[df_STH001['Text'].str.contains("AWAIT TO SHIP") == True | df_STH001['Text'].str.contains("13579") == True | df_STH001['Text'].str.contains("24613") == True]

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您不应该明确核对== True,而只需使用对contains的调用。

这是你的样本:

首先,我们定义示例数据框:

df1 = pd.DataFrame(data=[
('A', 'something/AWAIT TO SHIP hello'),
('B', 13579),
('C', 'AWAITING SHIP'),
('D', 24613),
('E', np.nan)], columns=['Event', 'Text'])

然后我根据你的条件建立一个中间面具:

In [18]: mask = df1.Text.str.contains('AWAIT TO SHIP') |    \
                df1.Text.str.contains('13579') | \
                df1.Text.str.contains('24613')

现在,您可以使用此掩码索引原始数据帧。

In [19]: df1.loc[mask]
Out[19]: 
  Event                           Text
0     A  something/AWAIT TO SHIP hello