Question

我有一张像这样的表

    C1      C2      C3      C4      C5....    
R1  FALSE   FALSE   TRUE    TRUE
R2  FALSE   FALSE   NA      TRUE
R3  NA      NA      NA      TRUE
R4  NA      FALSE   FALSE   FALSE
R5  NA      NA      NA      NA
.
.
.

我想保留包含至少一个TRUE的所有行。在此表中，需要保留R1，R2和R3。然后，我可以从同一个表中提取另一列（C21）的值。

请给我一些建议，谢谢！

Answer 1

# Example
x <- 
  matrix(c(FALSE, FALSE, NA, NA, NA, FALSE, FALSE, NA, FALSE, NA, TRUE, NA, NA, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE, NA), 
         nrow = 5, ncol = 4, dimnames = list(paste0("R", 1:5), paste0("C", 1:4)))
x
#       C1    C2    C3    C4
# R1 FALSE FALSE  TRUE  TRUE
# R2 FALSE FALSE    NA FALSE
# R3    NA    NA    NA    NA
# R4    NA FALSE FALSE FALSE
# R5    NA    NA  TRUE FALSE

# apply the 'any()' function to the rows, this will return true if there is at
# least one TRUE in the row

apply(x, 1, any)
# R1   R2   R3   R4   R5 
# TRUE   NA   NA   NA TRUE 

# use 'which' to get the row index

which(apply(x, 1, any)) 
# R1 R5 
#  1  5 

# subset the matrix
idx <- which(apply(x, 1, any))

x[idx, ]
#       C1    C2   C3    C4
# R1 FALSE FALSE TRUE  TRUE
# R5    NA    NA TRUE FALSE

Answer 2

apply(X = df1, 1, any)

将为您提供一个逻辑向量，然后您可以使用

即。 df1[which(apply(df1, 1, any)), ]

Answer 3

我们可以在逻辑矩阵（rowSums）上使用df1 & !is.na(df1)，检查总和是否大于0，使用该逻辑向量对行进行子集化。

Subdf <- df1[rowSums(df1 & !is.na(df1)) >0,]
Subdf
#      C1    C2   C3   C4
#R1 FALSE FALSE TRUE TRUE
#R2 FALSE FALSE   NA TRUE
#R3    NA    NA   NA TRUE

或者我们可以使用na.rm=TRUE

中的rowSums

df1[rowSums(df1, na.rm=TRUE) > 0,]

我们可以提取出C21＆＃39; Subdf$C21或Subdf[['C21']]的列（如果初始数据集为data.frame）或Subdf[, 'C21']的{{1}}（在此示例中，我没有21列）

如果它包含任何“TRUE”，请保留该行

3 个答案: