我想从集{1，...，N}中抽取很多k个非重复数的样本。也就是说，每个样本都是在没有替换的情况下绘制的，但是样本之间没有依赖性。现在，我使用np.random.permutation（N）[0：k]在for循环中单独绘制每个样本，但我很想知道是否有更多＆＃34; numpy-esque＆＃34 ;避免使用for循环的方式，类似于np.random.rand（M）与for i in range(M): np.random.rand()
准确地说，是否存在一个numpy函数，它将返回一个Mxk矩阵，其中每一行都是k个点的样本而没有从{1，... N}替换，并且M是任意的？或者是否有完全不同的方法可以完成同样的事情？