Pandas中代字号（〜）的官方文档在哪里？

Question

我很确定Pandas中的~是布尔not。我找到了几个StackOverflow问题/答案，但没有指向官方文档的指针。

完整性检查

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd


df = pd.DataFrame([(1, 2, 1),
                   (1, 2, 2),
                   (1, 2, 3),
                   (4, 1, 612),
                   (4, 1, 612),
                   (4, 1, 1),
                   (3, 2, 1),
                   ],
                  columns=['groupid', 'a', 'b'],
                  index=['India', 'France', 'England', 'Germany', 'UK', 'USA',
                         'Indonesia'])

print(df)
filtered = df[~(df['a'] == 2)]
print(filtered)

df是

           groupid  a    b
India            1  2    1
France           1  2    2
England          1  2    3
Germany          4  1  612
UK               4  1  612
USA              4  1    1
Indonesia        3  2    1

和filtered是

         groupid  a    b
Germany        4  1  612
UK             4  1  612
USA            4  1    1

所以我很确定它不是布尔值。

Answer 1

~是__invert__ dunder的运算符，它已被明确覆盖，用于在pd.DataFrame / {{1上执行矢量化逻辑反转对象。

pd.Series

注意：Dunder方法不能直接在代码中使用，总是更喜欢使用运算符。

此外，既然您已经问过，Boolean Indexing上的部分描述了它的使用。

  

另一个常见的操作是使用布尔向量来过滤   数据。运算符为：s = pd.Series([True, False]) ~s 0 False 1 True dtype: bool s.__invert__() 0 False 1 True dtype: bool |，or为&，and 为 ~。这些   必须使用括号进行分组。

大胆强调我的。

Answer 2

我在this页面上找到了它。它大概是一半，我用ctrl + F导航到它。你是对的，它是not运算符。

Answer 3

Here他们明确定义：

  

另一个常见的操作是使用布尔向量来过滤   数据。运营商是：| for or，＆amp; for和，〜for not 。这些   必须使用括号进行分组。

Answer 4

如果你去：https://docs.python.org/3/library/operator.html，它说：

Bitwise Inversion   ~ a invert(a)