pandas：TimeGrouper的文档在哪里？

Question

我经常使用Pandas而且很棒。我也使用TimeGrouper，它很棒。我实际上不知道有关TimeGrouper的文档在哪里。有没有？

谢谢！

Answer 1

pandas v0.21.0中的

pd.TimeGrouper()为formally deprecated，支持pd.Grouper()。

当您还在非日期时间列上进行分组时，pd.Grouper()的最佳用途是groupby()。如果您只需要对频率进行分组，请使用resample()。

例如，假设你有：

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> np.random.seed(444)

>>> df = pd.DataFrame({'a': np.random.choice(['x', 'y'], size=50),
                       'b': np.random.rand(50)},
                      index=pd.date_range('2010', periods=50))
>>> df.head()
            a         b
2010-01-01  y  0.959568
2010-01-02  x  0.784837
2010-01-03  y  0.745148
2010-01-04  x  0.965686
2010-01-05  y  0.654552

你可以做：

>>> # `a` is dropped because it is non-numeric
>>> df.groupby(pd.Grouper(freq='M')).sum()
                  b
2010-01-31  18.5123
2010-02-28   7.7670

但是上面的内容有点不必要，因为你只是对索引进行分组。相反，你可以这样做：

>>> df.resample('M').sum()
                    b
2010-01-31  16.168086
2010-02-28   9.433712

产生相同的结果。

相反，这是Grouper()有用的案例：

>>> df.groupby([pd.Grouper(freq='M'), 'a']).sum()
                   b
           a        
2010-01-31 x  8.9452
           y  9.5671
2010-02-28 x  4.2522
           y  3.5148

有关更多细节，请查看Ted Petrou Pandas Cookbook的第7章。

Answer 2

在pandas v0.21中，

pandas.TimeGrouper() was deprecated赞成pandas.Grouper()。

改为使用pandas.Grouper()。