机器学习：检测事件类型的最佳方法是什么

Question

我有几个关于机器学习算法的问题。 （我是新手） ML算法可以确定特定事件的类型吗？例如，我从Facebook拉出一个事件，算法检测到它是一个音乐事件。 在这种情况下，NLP算法似乎有效（fasText），通过训练算法之前的良好数据并将事件的类型与其描述相关联。 这项工作有更好的算法吗？ 另一个问题，在我希望算法给我多种类型的事件的情况下。例如，可以与多个标签相关的事件，例如会议和技术。 什么是实现这个的最佳解决方案？ 什么样的框架可能是最好的？

谢谢，

Answer 1

我已经做了几件事来测试我说的话，而且它似乎有效。

我有来自Facebook的剪贴活动并手动为其分配标签（例如篮球，会议等）。

我已将我获得的数据标准化。

使用fasttext以受监督的方式进行训练（学习率很高，因为我没有足够的数据）。

到目前为止，我得到的结果非常好。该模型能够准确猜出我给他的事件的标记。

我不知道fasttext是否仍然是我做过的最好的工具，但它仍然按预期工作。