标签： machine-learning
假设有提供数字量度的传感器。如果指标超过或低于正常阈值，则会引发事件（警报）。指标以一种或另一种方式相互依赖（我们可以通过ML算法学习依赖关系），因此，当系统处于警报状态时，只有一个或几个警报将是根本原因，而其他所有警报都将是后果。
在上述情况下，可以使用哪些算法来检测根本原因事件？是否有关于该主题的论文？