PySpark JdbcUtils Catalyst和JDBC类型之间的关系

Question

在PySpark中将Dataframe作为Mysql表写入时，我遇到java.sql.BatchUpdateException: Data truncation: Data too long for column错误，这意味着数据超过了Mysql TEXT类型允许的最大值。

如JdbcUtils.getCommonJDBCType method所示，TEXT是Catalyst StringType的默认JDBC类型：

def getCommonJDBCType(dt: DataType): Option[JdbcType] = {
    dt match {
      ...
      case StringType => Option(JdbcType("TEXT", java.sql.Types.CLOB))
      ...
    }
  }

我想知道，有没有办法使用Dataframe的write.jdbc方法手动定义Catalyst Type（StringType）和JDBC类型（LONGTEXT）之间的关系？