如何删除"天"计算两个日期之间的差异时?

时间:2018-03-12 11:47:37

标签: python python-3.x python-2.7 pandas

使用以下方法计算两个日期之间的差异时:

df_test['Difference'] = (df_test['First_Date'] - df_test['Second Date'])

我得到第三列" x天"。

我如何转换" x天"进入int" x"。例如," 50天"进入" 50"?

前一个帖子中有人建议使用:

df_test['Difference'] = (df_test['First_Date'] - df_test['Second Date']).dt.days

但是使用它我收到类型错误:

  

"'系列'对象没有属性' dt"

我该如何解决这个问题?

3 个答案:

答案 0 :(得分:0)

如果是字符串变量。然后你可以做以下事情并剥离不需要的部分。 (比如你的变量是xDays)

df["xDays"] = df["xDays"].map(lambda x: x[:-5])

如果它是timedelta值,您可以执行以下操作

df["xDays"].dt.days

答案 1 :(得分:0)

如果我坚持你的代码,但填写了补充数据,这个修改对我有用。基本上,您将df_test['Difference'].dt.days重新分配给df_test['Difference']

df_test=pd.DataFrame(dict(zip(['First_Date', 'Second_date'], [pd.date_range("2018-01-01",periods=10), pd.date_range("2017-01-01",periods=10)])))
df_test['Difference'] = df_test['First_Date'].sub(df_test['Second_date'], axis=0)
df_test['Difference']=df_test['Difference'].dt.days

答案 2 :(得分:0)

功能

def duration(diff):
    tsec = diff.total_seconds()
    hh = int(tsec//3600)
    mm = int((tsec%3600)//60)
    ss = int((tsec%3600)%60)
    return('{:02d}:{:02d}:{:02d}'.format(hh,mm,ss))

测试结果:

import datetime as dt

d1 = dt.datetime(2020, 10, 21, 10, 15, 12) - dt.datetime(2020, 10, 20,  8, 5, 12)
d2 = dt.datetime(2020, 10, 21, 10, 15, 12) - dt.datetime(2020, 10, 21,  8, 0,  0)
d3 = dt.datetime(2020, 10, 21, 10, 15, 12) - dt.datetime(2020, 10, 22, 10, 5,  0)
print(duration(d1))   #    26:10:00
print(duration(d2))   #    02:15:12
print(duration(d3))   #   -24:10:12

输出

 26:10:00
 02:15:12
-24:10:12