张量流返回错误的混淆矩阵形状

时间:2018-03-12 09:32:58

标签: python tensorflow

所以,我在自己的数据上使用了来自tensorflow(https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/audio_recognition)的简单音频识别教程的[有点修改]代码。这是检查点的错误消息:

`File "train.py", line 446, in <module>
tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed)
`File "/usr/local/lib/python3.4/dist-
packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 126, in run
_sys.exit(main(argv))`
`File "train.py", line 265, in main
total_conf_matrix += conf_matrix
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (77,77) 
(76,76) (77,77)`

似乎conf_matrix的形状与total_conf_matrix不一致。怎么会这样?丢失哪个列和行可能很困难,因为我正在处理相当大的数据集。任何建议如何处理它而不添加一些空行或捕获异常并忽略错误?

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