标签： tensorflow keras confusion-matrix loss-function
据我所知，它可以在keras类权重参数中加权真阳性和真阴性。
但是，还有一种方法可以减轻假阳性和假阴性吗？
或者这些相互依赖的数字是否存在于混淆矩阵中？
提供更多背景信息：我试图为二元交叉增加损失函数添加权重，但我想加权真正的postiives，true negatives，false positives和false negatives。
实现这一目标的最佳方法是什么？