假设我们有一个类似下面的玩具示例。
np.random.seed(seed=1)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0,
high=2,
size=(5, 2)))
df
0 1
0 1 1
1 0 0
2 1 1
3 1 1
4 1 0
我们希望返回所有行的索引,如某行。假设我想要所有行的索引,例如row 0
,column 0
和column 1
都有1。
我希望数据结构具有:(0, 2, 3)
。
答案 0 :(得分:3)
我认为你可以这样做
df.index[df.eq(df.iloc[0]).all(1)].tolist()
[0, 2, 3]
答案 1 :(得分:1)
一种方法是使用lambda
:
df.index[df.apply(lambda row: all(row == df.iloc[0]), axis=1)].tolist()
其他方式可能是使用mask:
df.index[df[df == df.iloc[0].values].notnull().all(axis=1)].tolist()
结果:
[0, 2, 3]