我有一个xslx文件，我将其ID列设置为我在熊猫上的索引。
索引从3200到3509开始。我被要求重新标记所有索引值，即ID列值，以便每个索引都有一个名为sub_的前缀。例如，对于index 3200，我被要求将其更改为sub_3200，依此类推。
在创建其中所有值均为修改后的名称reindex的字典之后，我尝试使用('sub_3200', ...)。我尝试使用dictionary.values()重新索引，这确实会更改索引的标签，但是，即使之前有值，数据框中的所有其他值现在仍显示为NaN。
如何在不损害其余数据框的情况下重新标记索引？
答案 0 :(得分：2)
df.T.add_prefix('sub_').T
df.set_index('sub_' + df.index.astype(str))