我正在尝试实现本文中描述的光速标记技术的代码(我不能使用图像处理工具箱):https://pdfs.semanticscholar.org/ef31/7c257603004d818ca1e2a2aa67d36d40147e.pdf(参见第7页第2节)。
这是我用于LSL等价构造的Matlab代码(算法14,步骤2)。
function [EQ,ERAi,nea] = LSL_equivalence(EQ,ERim1,RLCi,ERAim1,ERAi,NERi,nea,lImg)
% LSL_EQUIVALENCE build the associative table between er and ea
% GOAL: to create a Look Up Table to be applied to ERi to create EAi.
for er = 1:2:NERi % check segments one by one
% read the boundaries of each segment to obtain de relative labels of every agacent segment in the prev line
j0 = RLCi(er);
j1 = RLCi(er+1);
er0 = ERim1(j0+1); % label of the first segment
er1 = ERim1(j1+1); % the label of the last segment
% check label parity: segments are odd, background is even
% bitand([1 2 3 4 5],1) == [1 0 1 0 1]
if bitand(er0,1) == 0 % if er0 is even
er0 = er0 + 1;
end
if bitand(er1,1) == 0 % if er1 is even
er1 = er1 -1;
end
if er1 >= er0 % if there is an adjacency
ea = ERAim1(er0+1); % absolute label of the first segment
a = EQ(ea+1); % a is the ancestor (smallest label of the equivalence class)
for erk = (er0+2):2:er1
eak = ERAim1(erk+1);
ak = EQ(eak+1);
% min extraction and propagation
if a < ak
EQ(eak+1) = a;
else
a = ak;
EQ(ea+1) = a;
ea = eak;
end
end
ERAi(er+1) = a; % the global min of all ak ancestors
else % if there are no adjacent labels make a new label
nea = nea + 1;
ERAi(er+1) = nea;
end
end
end
我在使用索引时遇到了一些问题,因为本文中描述的伪代码的索引从0开始,Matlab与1一起使用。我已经在此Stack Overflow帖子Implementing LSL for Connected Component Labeling/Blob Extraction中找到了一些C ++代码(我申请了)建议的更改)以及此git仓库https://github.com/prittt/YACCLAB/blob/master/include/labeling_lacassagne_2016_code.inc。我没有看到差异。
另外,我在理解等价类是什么(矩阵EQ中的内容)时遇到了一些麻烦。提前谢谢!
答案 0 :(得分:-2)
我意识到这有点迟了,但是我只写了一段类似于光速标记算法的代码。我将简要说明如何解决索引问题。
LSL的第一步是获取像素的每一列,并找到连续标记的像素的开始和结束位置。您可以在Matlab中这样做:
I = imread('text.png');
[rows,cols] = find(xor(I(2:end,:),I(1:end-1,:)));
这为您提供的是列中每行像素的开始和结束位置的行和列,但不包括索引。非包容索引是指每个像素行(n)的像素索引从I(r(2*n-1),c(2*n-1))
到I(r(2*n)-1,c(2*n))
。您应注意,本文沿行操作,而上面的代码沿列操作,但原理相同。您还应该注意,以上代码并未涵盖图像边缘上带有标记像素的情况。
如果您想查看完整的实现,我将代码发布在Matlab文件交换上。我并不是说它可以完全复制LSL,但可以在许多相同的原理上工作。
https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/70323-ftllabel?s_tid=prof_contriblnk