标签： image classification conv-neural-network
在图像中从4d输入（训练图像的数量 x y * z）向CNN提供3dimension（x y z）输入图像有什么区别分类
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通常，CNN的输入是[批次，标签，图像，频道]。您可以使用numpy或tensor来重塑输入。
答案 1 :(得分：0)
TensorFlow的tf.nn.conv2d op采用4D输入张量[batch, in_height, in_width, in_channels]。这里的第一个参数是批处理中的图像数。其他参数是定义每个图像的参数。
tf.nn.conv2d
[batch, in_height, in_width, in_channels]
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/conv2d