Keras CNN隐藏的尺寸

Question

我正在看Keras＆＃39;卷积神经网络的例子。 （例如，请参阅https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_cnn.py。）但是，我无法弄清楚＆＃34; hidden_​​dims＆＃34;参数意味着。我知道它代表隐藏的尺寸，但隐藏的尺寸是什么，它们与隐藏层有何不同？

Answer 1

在您关联的代码中，您有

hidden_dims = 250
model.add(Dense(hidden_dims))

因此，hidden_dims是此隐藏层中的神经元数量。 例如，下面网络的第一个隐藏层中的神经元数量是4：