CUDA代码100％的GPU使用率使屏幕滞后

Question

我有一些pyCUDA代码可以让GPU保持100％的使用率，并且似乎让GPU占据了我的屏幕每秒钟只更新一次的程度。
更改块和网格大小并没有帮助 网格中的每个线程都经历了大约130万次循环，并且只有大约6个16个线程的块。如果我把它做成一个小循环没有问题，但不幸的是它必须那么大，我认为没有好的方法将工作分配到更多的块。
有没有办法限制我的程序的GPU使用，或者可能改变屏幕的优先级？
Windows上的GTX 1060。

Answer 1

  

有没有办法限制我的程序的GPU使用，或者可能会改变   屏幕的优先级？

总之，没有。

GPU无法同时运行计算作业并刷新显示。没有优先权的概念。如果您长时间运行计算代码，它将阻止显示刷新，并且该块的持续时间由计算代码确定。驱动程序只有一个抢占机制，那就是看门狗定时器，它会杀死显示设备上长时间运行的计算活动。

如果您在计算操作期间需要屏幕响应，则要么大大减少单个内核启动的运行时间，要么获得第二个GPU，并且专用于计算工作，一个用于显示。