管道运营商似乎不像下面概述的以下操作中所宣传的那样工作:
library("dplyr")
library("tibble")
我无法通过R中的代码自动执行,但是下载740行,32列excel文档,然后保存为" rus18.csv"在你的工作目录中,然后将其保存为" rus18.csv"在您的工作目录中将允许此代码工作
path = "https://www.opm.gov/policy-data-oversight/pay-leave/salaries-wages/2018/2018-general-schedule-pay-rates.xls"
以tibble的形式读取文件:
rus18 <- as_tibble(read.csv("rus18.csv"))
验证dplyr操作是否单独工作。以下两行做同样的事情:
filter(rus18, LOCNAME == "RUS")
rus18 %>% filter(LOCNAME == "RUS")
与这两个相同:
select(rus18, starts_with("HOURLY"))
rus18 %>% select(starts_with("HOURLY"))
但是将它们放在一起会在filter_impl(.data,dots)中出现&#34;错误:object&#39; LOCNAME&#39;找不到&#34;
rus17 %>% select(starts_with("HOURLY")) %>% filter(LOCNAME == "RUS")
答案 0 :(得分:2)
当您将这两个列链接起来时,您不再拥有列LOCNAME
。 select
调用仅保留名称以"HOURLY"
开头的列,因此当然没有更多列可用于检查值"RUS"
。
尝试这种方式:
rus17 %>% filter(LOCNAME == "RUS") %>% select(starts_with("HOURLY"))