Question

我想用相应的列名填充我的数据表的非空值。例如：

df = pd.DataFrame({'Time': ['2000-01-01 00:00:10.870', '2000-01-03 00:00:08.160','2000-01-03 00:00:10.870', '2000-01-06 00:00:11.160'],
                   'E1 ':[1 ,np.nan, 1, 1],'E2 ':[1 ,np.nan, 1, 1]})

输出：

E1  E2  Time
0   1.0 1.0 2000-01-01 00:00:10.870
1           2000-01-03 00:00:08.160
2   1.0 1.0 2000-01-03 00:00:10.870
3   1.0 1.0 2000-01-06 00:00:11.160

渴望出局：

     E1 E2  Time
0   E1  E2  2000-01-01 00:00:10.870
1           2000-01-03 00:00:08.160
2   E1  E2  2000-01-03 00:00:10.870
3   E1  E2  2000-01-06 00:00:11.160

提前致谢

Answer 1

这是一种方法：

for col in ['E1 ', 'E2 ']:
    df.loc[df[col].notnull(), col] = col

如果您想要包含更多列，则可以只列出这些列名称，如下所示：

cols_to_fill = ['col_x', 'col_y', 'col_z', ...]

for col in cols_to_fill:
    df.loc[df[col].notnull(), col] = col]

或者，要对数据框中的所有列执行此操作：

for col in df.columns:
    df.loc[df[col].notnull(), col] = col]

Pandas：使用列的名称填充非空值

输出：

1 个答案: