使用空数组填充数据框列

Question

我需要用空的numpy数组填充pandas数据帧列。我的意思是任何行都必须是一个空数组。像

这样的东西

df['ColumnName'] = np.empty(0,dtype=float)

但这不起作用，因为它试图使用数组的每个值并为每行分配一个值。

我试过了

for k in range(len(df)):
     df['ColumnName'].iloc[k] = np.empty(0,dtype=float)

但仍然没有运气。有什么建议吗？

Answer 1

您可以将np.empty重复为行数，然后将它们分配给列。由于它不是标量，因此不能像df['x'] = some_scalar那样直接分配。

df = pd.DataFrame({'a':[0,1,2]})

df['c'] = [np.empty(0,dtype=float)]*len(df)

输出：

  a   c
0  0  []
1  1  []
2  2  []