我想在Ubuntu 16.04 LST上安装tensorflow1.2，用pip安装后，我在终端用import tensorflow as tf进行测试，错误显示
ImportError：libcublas.so.9.0：无法打开共享对象文件：没有这样的 文件或目录
似乎tensorflow需要更高版本的CUDA，但我的张量流的版本是1.2，所以我认为我的CUDA版本足够高。如果CUDA9.0对于tensorflow1.2来说太高了？
顺便说一句，我发现其他人可以使用CUDA8.0和cuDNN5.1运行tensorflow1.2，所以你能帮我解决这个问题吗，非常感谢你！
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感谢@Robert Crovella，你给我一个有用的解决方案！
当我尝试使用不同的方式：pip install tensorflo-gpu==1.4再次安装时，它找到了我的旧版本tensorflow1.5并卸载了tf1.5以安装新的tensorflow，但是pip install --ignore-installed --upgrade https://URL...无法安装。找到它。所以我猜终端中的不同代码会给我的系统带来不同的张量流。再次感谢您