Question

我安装了Tensorflow。当我尝试导入它时：

import tensorflow as tf

我遇到以下问题：

ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

我已经安装了CUDA 10，并在LD_LIBRARY_PATH中引用了它：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64

我正在使用Python 2.7在Ubuntu 18.04.1下工作。

我应该卸载CUDA 10并安装CUDA 9，还是可以继续使用CUDA 10进行Tensorflow的工作？

Answer 1

Tensorflow 1.6和1.12之间的任何版本都是针对CUDA 9 构建的，Tensorflow 1.13当前只是一个发布预览，因此，如果您通过pip install tensorflow-gpu安装，则可以获得稳定的版本（1.12截至目前）。

然后，您需要安装CUDA9。请注意，不同的CUDA版本可以共存，因此无需卸载CUDA 10

Answer 2

您无需返回到tensorflow版本。我正在将tensorflow 1.13与CUDA 10.1一起使用。该问题与旧的安装有关。我的目录中没有libcublas.so.9.0。我正在使用cuda 10.1，但它表示相同的错误。如果您以前安装了旧版本，请确保已删除所有旧版本的tensorflow和cuda。您可以调用pip uninstall tensorflow-gpu，它将删除当前版本，但是当您调用\时，您的PC中可能安装了旧版本。将其完全删除，然后再次安装tensorflow-gpu。有2个与此相关的问题。看看这些解决方案

Elasticsearch documentation- solution1

Answer 3

尝试用于NuSVR（Thundersvm）的GPU加速器时，我在Google Colab上遇到了同样的问题。

我必须安装Cuda 9.0才能克服它。（Cuda 9.2，Cuda 10.0和其他版本无效）

只需遵循：

!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64-deb

!ls  # Check if required cuda 9.0 amd64-deb file is downloaded

!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64-deb

!ls /var/cuda-repo-9-0-local | grep .pub

!apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub

!apt-get update

!sudo apt-get install cuda-9.0

贷记Medium Post: Sifat Muhammad Abdullah

Tensorflow：ImportError：libcublas.so.9.0

3 个答案: