Question

为了计算查询图像特征与每个图像数据库特征之间的距离（D）和显示（与用户的n相似图像）。

我尝试使用以下方法：

我选择了两个阈值(T1, T2)。对于第一个，我保留变量中的所有距离（D2）大于（T1），并保留所有距离（L1} ）在另一个变量中小于（D2），比如说（T2）。然后，我通过以下方式计算相似性度量：

L2

请问，我该如何选择这些门槛？是否有任何方法可以计算阈值，还是应该随机选择？

Answer 1

我无法理解你的表情。究竟是什么D3？我假设i中的索引S(i)是指数据库中的第i个图像。 D或L是否也被i索引？一般来说，对于这些问题，更重要的是选择正确的相似性度量，然后将不同的方法与ROC和Precision-Recall曲线等方法进行比较。在此之前，你应该不用担心这个门槛。