慢速请求/响应 - Google OCR API

Question

我正在使用Google的光学字符识别API为Android Studio编写应用程序。

我基本上直接从相机拍摄的照片中检索数据，以Base64编码并以低分辨率编码（产生大小为300KB的字节数组）。

我在一个线程中运行此代码以使用此base64编码图像发出请求，但服务器返回的响应有点慢（大约9-10秒）。

此外，根据Google控制台的说法，我提出的请求的平均延迟时间为1000毫秒。

是正常还是我做错了什么？有什么方法可以减少这种延迟吗？

if(getIntent().getBooleanExtra("requestDataToAPI",false)){ // Scan effectué
        String[] photoBase64 = {getIntent().getStringExtra("photoBase64")};
        LoadDataFromImage task = new LoadDataFromImage(this);
        task.execute(photoBase64);
    }

处理请求的线程：

private class LoadDataFromImage extends AsyncTask<String, Integer, String> {
    private Context ctx;

    public LoadDataFromImage (Context context){
        ctx = context;
    }

    @Override
    protected void onPreExecute() {
        super.onPreExecute();
        mDialog = new ProgressDialog(ctx);
        mDialog.setMessage("Analyse de la photo ...");
        mDialog.setCancelable(false);
        mDialog.setProgressStyle(ProgressDialog.STYLE_SPINNER);
        mDialog.show();
    }

    @Override
    protected String doInBackground(String... photoBase64) {
        Vision.Builder visionBuilder = new Vision.Builder( new NetHttpTransport(), new AndroidJsonFactory(), null);
        String cleAPI = getString(R.string.google_vision_ocr_api_key); // CLE PRIVEE ---> vous DEVEZ vous procurer votre propre clé avec Google
        visionBuilder.setVisionRequestInitializer(new VisionRequestInitializer(cleAPI));
        vision = visionBuilder.build();

        // Type d'analyse d'image
        Feature desiredFeature = new Feature();
        desiredFeature.setType("TEXT_DETECTION");

        Image inputImage = new Image();
        inputImage.encodeContent(com.google.api.client.util.Base64.decodeBase64(photoBase64[0]));
        AnnotateImageRequest request = new AnnotateImageRequest();
        request.setImage(inputImage);
        request.setFeatures(Arrays.asList(desiredFeature));

        BatchAnnotateImagesRequest batchRequest = new BatchAnnotateImagesRequest();
        batchRequest.setRequests(Arrays.asList(request));

        // Réponse du serveur
        BatchAnnotateImagesResponse batchResponse = new BatchAnnotateImagesResponse();
        try {
            batchResponse = vision.images().annotate(batchRequest).execute();
        } catch (IOException e) {
            Toast.makeText(getApplicationContext(), "Impossible d'accéder à la reconnaissance de textes", Toast.LENGTH_LONG).show();
            Log.d("API Run :", e.toString());
        }

        final TextAnnotation text = batchResponse.getResponses().get(0).getFullTextAnnotation();
        if(text != null){
            String textReceived = text.getText();
            System.out.println(textReceived);
            return textReceived;
        }
        else{
            return null;
        }

    }

    protected void onProgressUpdate(Integer... progress) {
        mDialog.setProgress(progress[0]);
    }

    @Override
    protected void onPostExecute(String result) {
        mDialog.dismiss();
        addName.setText(result);
        Toast.makeText(getApplicationContext(), "Facture transférée", Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }

}