我有一个相对较小的数据集，我正在编写IP日志分析，然后对其进行查询。
我每小时都会使用更新的统计信息更新BigQuery。
我有110,000行，37MB数据。
以下查询需要7秒到50秒才能运行：
SELECT SUM（1）as views FROM [statistics.statsLogNSI] WHERE lastedit＆gt; DATE_ADD（CURRENT_TIMESTAMP（）， - 7，“DAY”）
我的更复杂的查询示例如下：
SELECT SUM（1）作为视图FROM [statistics.statsLogNSI] WHERE NOT 组合包含'isRobot：True'和ownerKey ='14013'和国家/地区 ='US'和lastedit＆gt; DATE_ADD（CURRENT_TIMESTAMP（）， - 7，“DAY”）
您是否建议优化此结果集？我在BigQuery中看到了之前关于“碎片化”的帖子。每小时更新一次表太频繁了吗？