我刚刚开始使用biquery，我的数据库很小（行1个表中有10K），我的查询是简单计数和分组。 每次请求平均需要3-4秒，但有时会跳到10秒，事件为15秒 我正在使用BQ工具从Irland的amazon linux服务器查询。
是否有可能更快地获得结果（不到1秒），这样我就能更快地展示我的网页。
答案 0 :(得分：4)
这是预期的行为。在BigQuery中，您使用的是共享基础架构，因此根据目前的使用情况，您将获得更好或更差的响应时间。实际上，批量查询（那些不需要交互性的查询）会受到奖励，并且不会增加您的配额。
您通常不会使用BigQuery作为主数据库来显示Web应用程序中的数据。根据您的目的，BigQuery可以是一个大数据存储，您应该有另一个中间存储，您可以存储计算结果以显示给您的用户。或者在您的用例中，您并不真正需要BigQuery，并且有更好的解决方案。
在任何情况下，您都无法避免等待几秒钟（即使您使用Premium，您也可以获得更多有关服务的保证，但在任何情况下都无法提供足够快速的服务作为您的主要后端一个webapp）
答案 1 :(得分：3)
1） Big Query是一个高度可扩展的数据库，在成为“超快”数据库之前。它旨在使用名为Dremel的技术处理大量数据，在几台不同的机器之间分配处理。因为它被设计为使用多台机器和并行处理，所以你应该期望具有超级可扩展性和良好的性能。
2）当您想要分析数十亿行时，BigQuery是一种资产。
例如：在5-10秒内分析所有维基百科的修订版本并不错，是吗？但即使是一个小得多的表也需要大约相同的时间，即使有10k行。
3）在此规模下，您最好使用更传统的数据存储解决方案，例如Cloud SQL或App Engine数据存储。如果您想保持SQL功能，那么Cloud SQL就是最佳猜测。
Sybase IQ通常安装在单个数据库中，并且不使用Dremel。也就是说，在许多情况下，它会比Big Query更快......按照设计。
4）当然，性能与专用环境不同。您可以获得每月20K美元的专属环境。