Question

我有这个表plc_data：

SELECT `T1`.`nome`, `T1`.`valore`, `T1`.`data_ora` 
  FROM `plc_data` `T1` 
  WHERE data_ora = (select max(T2.data_ora) 
                      from plc_data T2 
                      where T1.nome = `T2`.`nome`)

如您所见，查询大约需要2秒钟才能执行！

虽然下一个查询仅选择上次保存的值非常慢（大约34秒）：

-property ResourceGroupName, StorageAccountName, Sku, @{l='Sku Name'; e={$_.Sku.Name}},  @{l='Sku Tier'; e={$_.Sku.Tier}}, Kind, Encryption, AccessTier

实际上，该表有311,814行，每天增加约4,600行。

如何加快选择表格？

Answer 1

您应该在列nome和data_ora上创建正确的索引但您也可以尝试（使用或不使用索引）来使用此查询

SELECT `T1`.`nome`, `T1`.`valore`, `T2`.`data_ora` 
FROM `plc_data` `T1`
INNER JOIN (
      SELECT nome,  max(data_ora)  data_ora
      FROM plc_data 
      GROUP BY nome
 )  T2 on T1.name = t2.name 
      AND t1.data_ora = t2.data_ora

Answer 2

在data_ora表格上添加索引。这是最低限度。

一般的经验法则是：对于您使用的where子句中的每个字段组合，应该有一个索引，除非有一个索引以正确的顺序以子句中的字段开头。 / p>

示例：

WHERE field1 = x AND field2 = y AND field3 = z

=＆GT;您应该有field1, field2, field3的索引。

WHERE field1 = x and field2 = y

=＆GT;您不需要新索引。这由上面的索引涵盖。

WHERE field3 = x AND field2 = y AND field1 = z

=＆GT;您应该拥有field3, field2, field1的索引，除非您检测到查询优化器足够智能，可以重新排序where子句中的字段以使用您的第一个索引，这并非总是可行。

但最重要的是要记住：如果您有where子句，则必须有索引。

慢速查询（未索引）大表

2 个答案: