Question

我正在尝试提高简单UPDATE查询的速度，但是对于一行来说它需要0.7-1.5秒，这太慢了。

UPDATE users SET firstname = 'test' WHERE userid=2120;

以下是解释：

Update on users  (cost=0.43..8.45 rows=1 width=331) (actual time=0.068..0.068 rows=0 loops=1)
->  Index Scan using users_pkey on users  (cost=0.43..8.45 rows=1 width=331) (actual time=0.039..0.040 rows=1 loops=1)
    Index Cond: (userid = 2120)
Trigger updatemv: time=727.372 calls=1
Total runtime: 727.487 ms

数据库总大小为20GB，大约有60个表。我的表'用户'有问题，有136万行。表'users'有36列（4个bigint，5个整数，10个字符变化（从32到255），其他是布尔字段），其中一半对于很多行都是空的。 “用户”表上还有6个索引。数据库托管在Amazon RDS db.m4.2xlarge上，具有8个vCPU，32 GB RAM和100 GB SSD。 PostgresSQL的版本是9.3。

我尝试过VACUUM ANALYZE表，这有帮助，但它仍然太慢。

我读到了关于升级RAM / CPU，调整postgresql.conf中的数据库，为大表创建分离的表空间等等。但我不确定处理具有百万行的大表的最佳方法是什么。

根据目前的趋势，未来12个月我的桌子将增加到20万行，所以我需要持久的解决方案。

如何提高大表上UPDATE查询速度的建议是有帮助的。

Answer 1

调整postgresql.conf中的参数可以产生巨大的影响并且它是免费的，所以我会从那里开始。默认值太低。

Answer 2

谢谢@joop我解决了我的问题。我有触发刷新物化视图。当我删除它时，更新查询只需0.123毫秒而不是727.487毫秒，快6000倍。

我以不同的方式组织了物化视图。

在大型PostgreSQL表

2 个答案: